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의료AI 관련주 대장주는? 한국·미국 25개 기업 비교

의료AI 관련주를 찾아보면 루닛·뷰노 같은 국내 의료AI 전문기업부터 Tempus AI, Heartflow, GE HealthCare, NVIDIA까지 서로 다른 기업들이 함께 등장합니다.

하지만 모두 같은 방식으로 의료AI에서 돈을 버는 것은 아닙니다. 영상 판독 AI, 심정지 예측, 정밀의료, 유전체 분석, AI 신약개발, 의료AI용 컴퓨팅 인프라까지 실제 사업모델이 크게 다르기 때문입니다.

먼저 결론부터

이 글에서는 한국·미국 의료AI 관련 기업 25개를 실제 사업을 기준으로 비교합니다. 루닛·뷰노·제이엘케이·Tempus AI·Heartflow처럼 의료AI가 핵심 사업에 가까운 기업부터 GE HealthCare·NVIDIA처럼 기존 대형 사업에서 의료AI 생태계와 연결되는 기업까지 구분했습니다.

비교 기업
25개
비교 시장
한국·미국
핵심 비교
기술 → 실제 매출

의료AI 관련주 25개 한눈에 비교

먼저 25개 기업을 한 번에 비교해보겠습니다. 이 목록은 주가 상승 가능성이나 투자매력도를 기준으로 한 순위가 아닙니다. 실제 의료AI 제품·서비스 또는 의료AI 산업과 연결되는 사업이 확인되는 기업을 사업 유형별로 정리한 것입니다.

기업 시장 주요 의료AI 영역 사업 연결 유형
루닛한국암 진단·영상·병리 AI의료AI 전문
뷰노한국생체신호·심정지 예측·영상 AI의료AI 전문
제이엘케이한국뇌졸중 영상 AI의료AI 전문
딥노이드한국의료영상 판독 AI의료AI + 산업AI
코어라인소프트한국폐·흉부 CT 분석 AI의료AI 전문
뉴로핏한국뇌 MRI·PET 분석 AI의료AI 전문
씨어스테크놀로지한국웨어러블·환자 모니터링의료기기 + AI
쓰리빌리언한국희귀질환 유전체 AI유전체 AI 전문
온코크로스한국AI 신약개발·정밀의료AI 신약개발
셀바스AI한국질환예측·의료 음성 AI종합 AI + 헬스케어
Tempus AI미국정밀의료·임상데이터 AI의료AI·데이터 중심
Heartflow미국관상동맥·심장 영상 AI의료AI 전문
RadNet미국DeepHealth·영상진단 AI영상진단 + AI
Butterfly Network미국AI 초음파의료기기 + AI
iRhythm미국심전도·부정맥 알고리즘웨어러블 + 알고리즘
Guardant Health미국암 유전체·정밀종양학진단·유전체 + 데이터
Recursion미국AI 신약개발AI 신약개발
Schrödinger미국계산화학·AI 신약개발소프트웨어 + 신약개발
Absci미국생성형 AI 신약설계AI 신약개발
Doximity미국의료진용 Clinical AI의료 플랫폼 + AI
GE HealthCare미국영상장비·진단·AI의료기기 + AI
Illumina미국유전체·바이오인포매틱스유전체 인프라 + AI
Hologic미국여성건강·영상진단의료기기 + 디지털
Intuitive Surgical미국수술 데이터·디지털 기술수술로봇 + 데이터
NVIDIA미국의료AI 컴퓨팅·개발 인프라AI 인프라
주의: ‘의료AI 관련주’는 공식 산업분류가 아닙니다. 위 표는 공개된 제품·서비스·플랫폼을 기준으로 사업 연결 유형을 구분한 것입니다. 특히 NVIDIA·Intuitive Surgical처럼 의료AI가 전체 사업에서 일부 영역인 기업과 루닛·뷰노처럼 의료AI 자체가 핵심 사업인 기업은 구분해서 볼 필요가 있습니다.

의료AI 관련주는 어떤 기업인가?

의료AI는 단순히 병원에서 챗봇을 사용하는 것을 의미하지 않습니다. 의료영상, 생체신호, 유전체, 병리 데이터, 전자의무기록 등을 AI로 분석해 질병 발견·진단·예후 예측·치료 결정·신약개발 등에 활용하는 영역을 폭넓게 포함합니다.

① 의료영상·진단 AI
X-ray·CT·MRI·병리영상을 AI로 분석
② 생체신호·환자 모니터링
심전도·활력징후를 분석해 위험 예측
③ 정밀의료·유전체 AI
유전체·임상데이터를 진단과 치료에 활용
④ AI 신약개발
후보물질·단백질·적응증 탐색에 AI 활용

이 구분이 중요한 이유는 같은 의료AI 관련주라도 돈을 버는 방법이 다르기 때문입니다. 병원에 소프트웨어를 판매하는 기업, 검사 건당 돈을 받는 기업, 의료기기를 판매하는 기업, 제약회사에 데이터를 제공하는 기업, 자체 신약을 개발하는 기업이 모두 존재합니다.

국내 의료AI 관련주는 무엇을 하는 기업일까?

루닛 — 암 진단과 병리 AI

루닛은 흉부 X-ray와 유방촬영 영상을 분석하는 Lunit INSIGHT, 암 조직과 바이오마커를 분석하는 Lunit SCOPE 등을 사업화하고 있습니다.

2026년 상반기 연결 매출은 약 457.7억원으로 전년 동기 대비 23% 증가했고, 해외 매출은 약 434.3억원으로 전체의 95%를 차지했습니다. 의료AI 기업을 비교할 때 기술개발뿐 아니라 해외에서 실제 매출이 발생하고 있는지를 보여주는 지표입니다.

뷰노 — 심정지 예측 AI

뷰노는 의료영상뿐 아니라 생체신호 분석 분야로 사업을 확대했습니다. 대표 제품 VUNO Med-DeepCARS는 일반병동 입원환자의 활력징후를 분석해 심정지 위험을 예측하는 솔루션입니다.

2026년 상반기 연결 매출은 약 122억원이며 이 가운데 DeepCARS 매출은 104억원이었습니다. 즉 현재 뷰노를 볼 때는 전체 의료AI 기술보다 DeepCARS의 실제 사용과 매출 흐름이 중요한 지표입니다.

제이엘케이 — 뇌졸중 AI

제이엘케이는 CT·MRI 등 뇌 영상을 분석하는 뇌졸중 AI 솔루션에 집중합니다. 의료AI 가운데서도 특정 질환에 집중하는 사업구조라는 점에서 종합 영상AI 기업과 차이가 있습니다.

딥노이드 — 의료영상 AI

딥노이드는 흉부 X-ray 등 의료영상 분석 솔루션을 개발합니다. 다만 의료AI뿐 아니라 산업용 AI 사업도 함께 영위하기 때문에 회사 전체 실적과 의료AI 사업 실적을 구분해서 보는 것이 중요합니다.

코어라인소프트 — 폐 CT 분석 AI

코어라인소프트는 폐암·COPD·심혈관질환 등을 CT 영상에서 분석하는 AVIEW 솔루션을 보유하고 있습니다.

2026년 상반기 매출은 약 29억원으로 전년 동기보다 45.7% 증가했고, 해외 매출은 약 17.9억원으로 전체의 약 61.9%를 차지했습니다.

뉴로핏 — 치매·뇌 영상 분석 AI

뉴로핏은 MRI와 PET 영상을 분석해 뇌 위축, 백질 변성, 아밀로이드 등 뇌 영상 바이오마커를 정량화하는 기술을 개발합니다. 알츠하이머 치료 과정에서 환자 선별과 치료 모니터링에 활용되는 영역이라는 점에서 다른 영상AI 기업과 차이가 있습니다.

씨어스테크놀로지 — 환자 모니터링 AI

씨어스테크놀로지는 웨어러블 의료기기와 AI를 결합한 환자 모니터링 사업을 전개합니다. 영상 판독 중심 의료AI와 달리 환자의 생체신호를 지속적으로 측정하고 분석하는 사업모델입니다.

쓰리빌리언 — 희귀질환 유전체 AI

쓰리빌리언은 환자의 유전체 변이를 AI로 분석해 희귀질환 진단을 지원합니다. 의료영상이 아닌 유전체 데이터 분석이 핵심이라는 점에서 다른 국내 의료AI 기업과 구분됩니다.

온코크로스 — AI 신약개발·정밀의료

온코크로스는 의료영상 기업과 성격이 다릅니다. 다중 오믹스와 임상데이터를 활용하고 RAPTOR AI 등을 통해 후보물질의 적응증 탐색과 신약개발을 지원합니다.

셀바스AI — 질환예측·의료 음성인식

셀바스AI는 의료AI 전문기업이라기보다 여러 AI 사업 가운데 헬스케어 솔루션을 보유한 기업에 가깝습니다. 질환 발병 위험을 예측하는 Selvy Checkup과 의료 음성인식 SELVAS MediVoice 등을 제공합니다.

미국 의료AI 관련주는 무엇이 다를까?

미국에서는 의료AI 소프트웨어만 판매하는 기업뿐 아니라 진단검사 + 데이터 + AI, 의료기기 + AI, 신약개발 + AI처럼 사업모델이 더 다양합니다.

Tempus AI (TEM) — 정밀의료와 의료데이터

Tempus AI는 임상·분자 데이터를 기반으로 정밀의료를 지원합니다. 진단검사뿐 아니라 데이터를 제약사 등에 제공하고 AI를 활용해 치료와 연구를 지원합니다.

2026년 2분기
매출 3억8,250만달러 · 전년 대비 +22%
Diagnostics 2억8,930만달러 · +20%
Data & Applications 9,320만달러 · +28%
Adjusted EBITDA 800만달러

Tempus는 단순히 ‘AI 기술이 있다’는 수준보다 진단검사와 데이터 사업에서 실제 매출이 발생하고 있다는 점이 중요합니다. 특히 Oncology 검사량은 전년 동기 대비 31% 증가했습니다.

Heartflow (HTFL) — 심장 CT AI

Heartflow는 관상동맥질환을 평가하기 위해 심장 CT 데이터를 AI로 분석합니다. 의료AI가 실제 검사 사용량과 보험 체계를 통해 매출로 연결되는 사업모델을 볼 수 있는 기업입니다.

RadNet (RDNT) — DeepHealth 영상 AI

RadNet은 대규모 영상진단 네트워크를 운영하면서 자회사 DeepHealth를 통해 AI 기반 영상정보 사업을 확대하고 있습니다. 의료AI 소프트웨어뿐 아니라 실제 영상검사 인프라와 연결돼 있다는 점이 특징입니다.

Butterfly Network (BFLY) — AI 초음파

Butterfly Network는 반도체 기반 휴대용 초음파와 소프트웨어·AI를 결합합니다. 의료AI가 독립 소프트웨어가 아니라 의료기기 사용성과 진단 기능을 높이는 형태로 적용되는 사례입니다.

iRhythm (IRTC) — 심전도 데이터 분석

iRhythm은 웨어러블 심전도 장치 Zio와 클라우드 데이터 분석·알고리즘을 결합해 부정맥 등을 탐지합니다. 장비 판매보다 실제 검사와 데이터 분석이 반복적으로 발생하는 구조를 함께 볼 필요가 있습니다.

Guardant Health (GH) — 암 유전체 데이터

Guardant Health는 혈액 기반 암 유전체 검사와 정밀종양학 사업을 운영합니다. 대규모 유전체 데이터를 분석하는 과정에서 데이터 분석·머신러닝 기술을 활용합니다.

Recursion (RXRX) — AI 신약개발

Recursion은 Recursion OS를 통해 생물학·화학·임상 데이터를 통합하고 신약 후보를 탐색합니다. 병원용 진단AI가 아니라 신약개발 과정 자체에 AI를 적용하는 기업입니다.

Schrödinger (SDGR) — 계산화학과 AI

Schrödinger는 물리 기반 분자 시뮬레이션과 머신러닝을 결합한 신약개발 소프트웨어를 제공합니다. 소프트웨어 판매와 자체 신약 파이프라인을 함께 보유하고 있다는 점이 특징입니다.

Absci (ABSI) — 생성형 AI 신약설계

Absci는 생성형 AI와 실험실 데이터를 결합해 바이오의약품을 설계합니다. 의료진이 사용하는 진단AI보다 AI가 신약 후보를 만드는 과정에 집중합니다.

Doximity (DOCS) — 의료진용 Clinical AI

Doximity는 미국 의료진 대상 디지털 플랫폼을 운영하면서 Clinical AI를 의료진 업무에 적용하고 있습니다. 기존 의료 플랫폼 위에 AI 기능을 붙이는 형태라는 점에서 의료AI 전문기업과 사업구조가 다릅니다.

GE HealthCare (GEHC) — 의료장비에 AI 결합

GE HealthCare는 MRI·CT·초음파 등 기존 의료기기 사업에 AI와 클라우드 소프트웨어를 결합합니다. 따라서 의료AI 자체가 회사 전체를 설명하는 기업이라기보다 대형 의료기기 사업에 AI를 확장하는 구조입니다.

Illumina (ILMN) — 유전체 데이터 인프라

Illumina는 차세대 염기서열 분석이 본업이며 유전체·멀티오믹스 데이터와 AI를 결합하는 방향으로 사업을 확대하고 있습니다. 순수 의료AI 기업보다는 정밀의료 데이터 인프라에 가깝습니다.

Hologic과 Intuitive Surgical도 각각 영상진단·수술 분야에 디지털 기술을 결합하고 있으며, NVIDIA는 의료AI 모델 개발에 필요한 GPU·소프트웨어·컴퓨팅 인프라를 제공합니다. 다만 이들 기업에서는 의료AI가 전체 사업의 일부라는 점을 구분해야 합니다.

의료AI 대장주는 어떻게 봐야 할까?

‘의료AI 대장주’를 검색하는 경우가 많지만 의료영상, 심혈관, 유전체, 신약개발 기업을 하나의 기준으로 순위를 매기기는 어렵습니다. 대신 분야별로 다음 데이터를 비교하는 것이 유용합니다.

비교 기준무엇을 확인할까?
AI 사업 비중AI가 핵심 사업인지 일부 사업인지
매출기술이 실제 매출로 연결되는지
사용량병원 도입 후 실제 사용이 증가하는지
인허가FDA·식약처 등 주요 규제기관 허가
보험·수가병원이 지속적으로 사용할 경제적 구조
해외 매출글로벌 상용화가 진행되는지
수익성매출 성장과 함께 손실이 줄어드는지

실제 숫자로 보면 의료AI 기업은 얼마나 다를까?

모든 25개 기업을 매출액 하나로 줄 세우는 것은 의미가 없습니다. 대신 공식자료에서 최근 실적과 상용화 지표를 확인할 수 있는 대표 기업을 비교하면 차이가 더 분명해집니다.

기업 최근 매출 성장·구성 핵심 상용화 지표 기준
루닛 457.7억원 전년 대비 +23% 해외매출 95% 2026 상반기
뷰노 122억원 DeepCARS 104억원 DeepCARS 매출 비중 약 85% 2026 상반기
코어라인소프트 약 29억원 전년 대비 +45.7% 해외매출 비중 약 61.9% 2026 상반기
Tempus AI $382.5M 전년 대비 +22% Oncology 검사량 +31% 2026 Q2
Heartflow $52.6M 심장 CT 분석 검사량·보험 적용 확대 2026 Q1
Butterfly Network $32.6M 전년 대비 +39% AI 초음파·FDA 허가 확대 2026 Q2
iRhythm $199.4M 전년 대비 +25.7% Zio 검사·사용량 2026 Q1

※ 기업별 회계기준과 사업구조가 다르므로 매출액을 기업 순위처럼 직접 비교하면 안 됩니다. 특히 종합 의료기기 기업이나 AI 인프라 기업은 의료AI 사업 매출이 별도로 공개되지 않는 경우가 있습니다.

숫자에서 봐야 할 핵심

의료AI에서는 ‘AI 기술을 보유했는가?’보다 ‘그 기술을 누가 실제 돈을 내고 사용하고 있는가?’가 중요합니다. 인허가 → 병원 도입 → 실제 사용 → 반복매출 → 해외 확장까지 이어지는지 확인해야 합니다.

의료AI 관련주에서 어떤 숫자를 확인해야 할까?

① 인허가
FDA·식약처 허가가 실제 상용화로 이어지는가?
② 실제 사용량
도입 병원 수보다 검사·사용 건수가 증가하는가?
③ 보험·수가
병원이 반복적으로 사용할 경제적 구조가 있는가?
④ 해외매출
해외 인허가를 넘어 실제 매출이 발생하는가?
⑤ 영업손익
매출 증가와 함께 손실도 개선되는가?
⑥ AI 사업 비중
AI가 본업인지 여러 사업 가운데 하나인지?

의료AI 관련주 FAQ

의료AI 관련주는 어떤 종목이 있나요?

국내에는 루닛, 뷰노, 제이엘케이, 딥노이드, 코어라인소프트, 뉴로핏, 씨어스테크놀로지, 쓰리빌리언, 온코크로스 등이 있으며 미국에서는 Tempus AI, Heartflow, RadNet, Butterfly Network, Recursion, Schrödinger, Absci 등이 의료AI 산업과 연결됩니다.

루닛과 뷰노는 무엇이 다른가요?

루닛은 암 검진 영상과 병리·바이오마커 분석 비중이 크고 해외매출 비중이 높습니다. 뷰노는 영상AI와 함께 DeepCARS를 통한 입원환자 심정지 위험 예측 등 생체신호 기반 의료AI 사업 비중이 크다는 차이가 있습니다.

미국 의료AI 관련주는 어떤 기업이 있나요?

정밀의료의 Tempus AI, 심장 CT 분석의 Heartflow, 영상진단의 RadNet·DeepHealth, AI 초음파의 Butterfly Network, AI 신약개발의 Recursion·Schrödinger·Absci 등으로 나눠볼 수 있습니다.

의료AI 대장주는 무엇인가요?

의료AI는 영상진단·심혈관·유전체·신약개발 등 서로 다른 시장으로 구성돼 있기 때문에 하나의 기업을 전체 산업의 대장주로 단정하기보다 의료AI 매출 비중, 실제 매출, 인허가, 사용량, 보험수가, 해외매출 등을 분야별로 비교하는 것이 더 유용합니다.

의료AI에서 FDA 허가가 가장 중요한가요?

FDA나 식약처 허가는 중요한 단계지만 허가만으로 매출이 보장되지는 않습니다. 실제 병원 도입과 사용량, 보험 적용, 반복매출로 연결되는지를 함께 확인해야 합니다.

결국 의료AI 관련주는 무엇을 비교해야 할까?

의료AI 관련주 25개를 한꺼번에 보면 기업 이름보다 사업모델을 먼저 구분하는 것이 중요합니다.

국내에서는 루닛·뷰노·제이엘케이·코어라인소프트처럼 진단·의료영상·환자 모니터링을 중심으로 하는 기업이 있고, 쓰리빌리언·온코크로스처럼 유전체와 신약개발에 AI를 활용하는 기업도 있습니다.

미국에서는 Tempus AI처럼 진단·의료데이터를 함께 사업화하거나 Heartflow처럼 특정 검사 영역에 집중하는 기업, Recursion·Schrödinger처럼 신약개발 과정에 AI를 적용하는 기업까지 사업모델이 더 다양합니다.

따라서 의료AI 산업을 비교할 때는 기술 발표보다 실제 인허가·병원 도입·사용량·매출·해외사업·수익성으로 이어지고 있는지를 확인하는 것이 중요합니다.

LifeDAP 한 줄 정리
의료AI 기업은 AI 기술 → 인허가 → 병원 도입 → 실제 사용 → 매출 → 반복매출 → 수익성 순서로 보면 상용화 수준의 차이를 훨씬 쉽게 구분할 수 있습니다.
공식 데이터 및 확인 자료

· 루닛 — 2026년 2분기 IR·상반기 실적자료 / 매출·해외매출

· 뷰노 — 2026년 상반기 실적 / 2026.08.14 / 매출·DeepCARS 매출

· Tempus AI — 2026년 2분기 실적 / 2026.07.30 / 매출·Diagnostics·Data & Applications·검사량

· Heartflow — 2026년 실적 및 공식 사업자료

· Butterfly Network — 2026년 실적 및 공식 사업자료

· iRhythm — 2026년 실적 및 공식 사업자료

· GE HealthCare — 의료영상·AI 공식 사업자료

· Recursion — Recursion OS 및 공식 사업자료

· Schrödinger — 공식 실적·사업자료

· Absci — 공식 사업자료

· 국내 상장기업 — 기업 IR·공시 및 공식 홈페이지

자료 확인 기준: 2026년 10월 1일
기업별 회계기준과 의료AI 사업 비중이 다르므로 전체 매출을 의료AI 매출로 임의 해석하지 않았습니다. 별도 공개되지 않은 의료AI 매출 비중 역시 임의로 추정하지 않았습니다.

※ 이 글은 의료AI 산업과 관련 상장기업의 사업구조를 비교하기 위한 정보 콘텐츠이며 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않습니다. 실적·인허가·사업 현황은 이후 변경될 수 있습니다.